2021年，哈尔滨医科大学吴群红教授团队在《results in physics》杂志上发表了一篇论著，开发了一个数学模型，以评估和比较中国各省2019冠状病毒病防控措施的效果和强度。使用动态模型描述了政府干预下疾病的时间过程。估计的政府干预参数和干预前后的面积差异分别被视为干预强度和效果。
这项研究基于开发的数学模型，利用中国各省份的动态流动数据来再现疫情趋势。通过收集2020年1月1日至2020年4月30日期间成对省份之间的移民率和个别省份的移民率，以避免输入病例的影响，来达到研究结果。
分析得出的主要结果如下：
1、中国大陆的疫情进展和net-seaihrq模型预测
预测结果显示，截至2020年4月30日，中国有80270例新冠肺炎确诊病例。新冠肺炎确诊病例数最高的三个省份是湖北省（67332例）、广东省（1350例）和河南省（1272例）。其中，湖北省的确诊患者数量最多，占比87%，模型与实际情况吻合良好。
2、流行病学参数估计分析结果显示：r0估计为2.75，即每个患者平均将感染传播到2.75人。值得注意的是，有症状个体的感染比例（ρ）估计为38.7%，大多数病例由无症状或轻度病例感染引起。
3、无干预措施下net-seaihrq模型预测中国大陆的疫情情况：模型预测结果显示，若没有控制措施，至4月30日，中国的确诊病例将达到4300万。另外研究发现，疫情防控措施对经济发达的省份效果更为突出。
4、不同疫情防控措施的效果比较：混合干预措施的模型的预测结果显示，将有150万感染者，无保护措施下模型显示，将有12亿感染者。若实施唯一措施即隔离感染者和密切接触者，约有6.7亿人感染。如果只控制社交距离，约有340万人感染。
5、中国大陆各省的干预强度分析结果显示：经济发展水平越高的省份，防控措施力度相对较大。社会距离措施最密集的三个地区为上海、北京和天津。就隔离实施力度而言，前三个省份为上海、浙江和北京。无论是社交疏远措施还是隔离措施，防控强度较好的省份中，一半以上在东部地区。
